26
Deo 4: potprogram učenja
nPrema tome, ulazni vektor vozača  j za novi zahtev i je:
n
n
ngde je       p-ta karakteristika vozača j za zahtev i , a m je broj karakteristika (u ovom slucaju m=9). nVeoma je važno da primetimo da svaka vrednost karakteristike       nosi mali značaj u sebi. Na primer, zaobilazno vreme od 15 min. za vozača može biti dobro ili loše, u zavisnosti od ostalih vozača. Prema tome, informacija je prosleđena za sve vozače. Ako mi želimo obezbediti “backpropagation” neuronsku mrežu sa opisom koji uključuje samo po jednog vozača u trenutku (po redu kako bi smanjilo veličinu ulaznih vektora), potrebneje da vrednosti karakteristika        budu transformisane u nove vrednosti koje mogu biti protumačene bez obraćanja pažnje na ostale vozače.