28
Deo 4: potprogram učenja
nNormalizacija. Gornje vrednosti su normalizovane između 0 i 1, na sledeći način:
Normalizacija olakšava poređenje preko situacija raspoređivanja uključuju različite zahteve. Tada je mnogo lakše za neuronske mreže da pronađu pravilnost bez celog skupa primera vežbanja.
Sa ove dve transformacije, ulazni obrasci su sada mnogo čistije povezani sa vozačima izabranim od strane dispečera. Na primer, ako je vrednost karakteristike p veoma važna za proces odluke, ulazni vektor čija je p-ta komponenta blizu 0 ima veće šanse da bude izabran. Nasuprot tome, ulazni vektor čija je p-ta komponenta blizu 1 ima manje šanse da bude izabran.