Normalizacija olakšava
poređenje preko situacija raspoređivanja uključuju
različite zahteve. Tada je mnogo lakše za neuronske mreže da pronađu
pravilnost bez celog skupa primera vežbanja.
Sa ove dve transformacije,
ulazni obrasci su sada mnogo čistije povezani sa vozačima izabranim od strane
dispečera. Na primer, ako je vrednost karakteristike p veoma važna za proces odluke, ulazni
vektor čija je p-ta komponenta blizu 0 ima veće šanse da bude izabran. Nasuprot tome, ulazni
vektor čija je p-ta komponenta blizu 1 ima manje šanse da bude izabran.